Surface albedo, Beyla
- Mean
- 0.128 dimensionless
- Seasonal range
- 0.060 dimensionless
- Highest
- July (0.150)
- Lowest
- January (0.090)
- Year-to-year variability
- ± 0.003 (2.5 %)
- Values
- 240 months
- Monthly value
- 12-month moving average
- Period mean
- Month above its normal
- Month below
- 12-month moving average
Drag across the chart to zoom, double-click to reset.
For each month, over 20 years: median, low and high years (P10 to P90) and extreme values.
- Median
- Low and high years (P10 to P90)
- Extreme values (min. to max.)
Mean of each complete year, as a gap to the period mean (0.128 dimensionless).
| Year | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec | Year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 0.100 | 0.100 | 0.120 | 0.130 | 0.150 | 0.130 | 0.140 | 0.160 | 0.150 | 0.150 | 0.130 | 0.110 | 0.131 |
| 2019 | 0.110 | 0.110 | 0.120 | 0.130 | 0.150 | 0.140 | 0.130 | 0.170 | 0.140 | 0.140 | 0.130 | 0.110 | 0.132 |
| 2018 | 0.090 | 0.100 | 0.130 | 0.130 | 0.150 | 0.140 | 0.120 | 0.150 | 0.160 | 0.150 | 0.130 | 0.110 | 0.130 |
| 2017 | 0.110 | 0.100 | 0.110 | 0.130 | 0.150 | 0.140 | 0.130 | 0.130 | 0.150 | 0.130 | 0.120 | 0.100 | 0.125 |
| 2016 | 0.090 | 0.080 | 0.110 | 0.120 | 0.140 | 0.130 | 0.140 | 0.150 | 0.150 | 0.160 | 0.120 | 0.100 | 0.124 |
| 2015 | 0.090 | 0.110 | 0.110 | 0.120 | 0.130 | 0.120 | 0.160 | 0.150 | 0.160 | 0.140 | 0.130 | 0.100 | 0.127 |
| 2014 | 0.090 | 0.100 | 0.100 | 0.130 | 0.140 | 0.140 | 0.150 | 0.140 | 0.150 | 0.150 | 0.130 | 0.100 | 0.127 |
| 2013 | 0.100 | 0.100 | 0.120 | 0.130 | 0.140 | 0.140 | 0.120 | 0.160 | 0.140 | 0.140 | 0.130 | 0.110 | 0.128 |
| 2012 | 0.100 | 0.100 | 0.100 | 0.120 | 0.130 | 0.130 | 0.140 | 0.140 | 0.150 | 0.140 | 0.130 | 0.110 | 0.124 |
| 2011 | 0.080 | 0.110 | 0.110 | 0.130 | 0.130 | 0.130 | 0.140 | 0.140 | 0.160 | 0.120 | 0.120 | 0.090 | 0.122 |
| 2010 | 0.090 | 0.100 | 0.110 | 0.130 | 0.120 | 0.130 | 0.160 | 0.150 | 0.150 | 0.150 | 0.130 | 0.100 | 0.127 |
| 2009 | 0.090 | 0.110 | 0.110 | 0.130 | 0.140 | 0.140 | 0.150 | 0.140 | 0.140 | 0.180 | 0.120 | 0.100 | 0.129 |
| 2008 | 0.090 | 0.080 | 0.120 | 0.110 | 0.150 | 0.140 | 0.180 | 0.150 | 0.150 | 0.140 | 0.120 | 0.100 | 0.128 |
| 2007 | 0.080 | 0.100 | 0.100 | 0.110 | 0.160 | 0.140 | 0.140 | 0.170 | 0.150 | 0.130 | 0.120 | 0.100 | 0.125 |
| 2006 | 0.090 | 0.110 | 0.100 | 0.120 | 0.150 | 0.130 | 0.150 | 0.150 | 0.150 | 0.150 | 0.120 | 0.100 | 0.127 |
| 2005 | 0.090 | 0.100 | 0.120 | 0.130 | 0.140 | 0.150 | 0.150 | 0.140 | 0.160 | 0.140 | 0.110 | 0.100 | 0.128 |
| 2004 | 0.090 | 0.090 | 0.100 | 0.130 | 0.140 | 0.130 | 0.170 | 0.160 | 0.150 | 0.130 | 0.130 | 0.100 | 0.127 |
| 2003 | 0.090 | 0.100 | 0.100 | 0.130 | 0.160 | 0.130 | 0.180 | 0.170 | 0.150 | 0.150 | 0.130 | 0.100 | 0.133 |
| 2002 | 0.090 | 0.090 | 0.110 | 0.120 | 0.140 | 0.160 | 0.160 | 0.210 | 0.180 | 0.140 | 0.120 | 0.100 | 0.135 |
| 2001 | 0.080 | 0.080 | 0.110 | 0.120 | 0.140 | 0.150 | 0.160 | 0.160 | 0.160 | 0.140 | 0.110 | 0.090 | 0.125 |
| Median | 0.090 | 0.100 | 0.110 | 0.130 | 0.140 | 0.140 | 0.150 | 0.150 | 0.150 | 0.140 | 0.125 | 0.100 | |
| P10 | 0.080 | 0.080 | 0.100 | 0.119 | 0.130 | 0.130 | 0.129 | 0.140 | 0.140 | 0.130 | 0.119 | 0.099 | |
| P90 | 0.101 | 0.110 | 0.120 | 0.130 | 0.151 | 0.150 | 0.171 | 0.170 | 0.160 | 0.151 | 0.130 | 0.110 | |
| Min. | 0.080 | 0.080 | 0.100 | 0.110 | 0.120 | 0.120 | 0.120 | 0.130 | 0.140 | 0.120 | 0.110 | 0.090 | |
| Max. | 0.110 | 0.110 | 0.130 | 0.130 | 0.160 | 0.160 | 0.180 | 0.210 | 0.180 | 0.180 | 0.130 | 0.110 |
CSV file
240 rows, 5 KB. Columns: period, value, unit, confidence level, status.
annee,mois,valeur,unite,niveau_confiance,statut 2001,1,0.08,1,B,brut 2001,2,0.08,1,B,brut 2001,3,0.11,1,B,brutDownload the CSV
API
The same series, versioned, with a free key.
curl -H "Authorization: Bearer kuma_votre_cle" \ "https://api.kumascience.com/v1/series/gin_beyla_albedo_surface_power_2001_2020?format=csv"
Python
Read the published file directly with pandas.
import pandas as pd url = "https://kumascience.com/data/guinee/beyla/albedo_surface.csv" df = pd.read_csv(url) df.head()
Same variable, other sources
2 series published for this variable in Beyla. The gap compares period means, which do not always cover the same years.
| Source | Period | Step | Mean (dimensionless) | Gap | 0.1280.130 |
|---|---|---|---|---|---|
| NASA POWER this record | 2001-2020 | monthly | 0.128 | reference | |
| NASA POWER | 2021-2025 | daily | 0.130 | +1.6 % |
Notes
- Method
- Satellite model
- Unit
- dimensionless
- Time step
- Monthly
- Period
- 2001-01-01 - 2020-12-31
- Kuma qualification
- Acceptable qualification, cross-check series
- Source licence
- NASA Open Data Policy, domaine public, citation recommandée
- Kuma licence
- CC-BY 4.0, DOI 10.5281/zenodo.21051755
Cite this series
Kuma Science (2026). Surface albedo, Beyla (Guinea), 2001-2020. NASA POWER series, Guinea national energy data reference. DOI 10.5281/zenodo.21051755. https://kumascience.com/en/donnees/gin_beyla_albedo_surface_power_2001_2020
@misc{kuma_gin_beyla_albedo_surface_power_2001_2020,
author = {{Kuma Science}},
title = {Surface albedo, Beyla (Guinea), 2001-2020},
year = {2026},
howpublished = {NASA POWER series},
doi = {10.5281/zenodo.21051755},
url = {https://kumascience.com/en/donnees/gin_beyla_albedo_surface_power_2001_2020},
note = {License CC-BY 4.0}
}TY - DATA AU - Kuma Science TI - Surface albedo, Beyla (Guinea), 2001-2020 PY - 2026 PB - Kuma Science DO - 10.5281/zenodo.21051755 UR - https://kumascience.com/en/donnees/gin_beyla_albedo_surface_power_2001_2020 N1 - NASA POWER ER -
Also cite the primary source, whose licence applies to the published values.
Astuce pratique · Pour citer cette fiche dans un rapport BE ou un livrable client, sélectionnez le bloc ci-dessus puis copiez-collez. Le slug de la série (le code présent dans l'URL) garantit la reproductibilité : la même URL pointera vers la même série, même après mises à jour des données amont (l'historique versionné côté Data Core est préservé).
Besoin d'aller plus loin sur cette série ? Le cabinet Kuma accompagne bureaux d'études, bailleurs et porteurs de projet sur l'ingénierie énergétique appliquée · audit, dimensionnement PV, conseil stratégique.