Kaloum | 2021-2025

Indice de clarté

Mesures d'indice de clarté à Kaloum, 2021-2025, par modèle satellitaire (NASA POWER | Prediction Of Worldwide Energy Resources). La note de série ci-dessous récapitule la fenêtre, la méthode et le niveau de confiance.

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Métadonnées

Identité technique de la série

Localisation: GIN | Kaloum
Grandeur: Indice de clarté (sans unité)
Source amont: NASA POWER | Prediction Of Worldwide Energy Resources : Solar and Meteorological Data Archive
Période: 2021-01-01 - 2025-12-31
Couche Kuma: Couche BSubstrat | Cross-check
Niveau de confiance: Conf. B | B | qualification acceptable

Note de série

Indice de clarté à Kaloum (Guinée), sur la période 2021-2025. Donnée obtenue par modèle satellitaire, source NASA POWER | Prediction Of Worldwide Energy Resources. Grandeur sans dimension | niveau de confiance Kuma B (qualification acceptable).

Climatologie

Évolution dans le temps

Données

Série temporelle et climatologie

Série temporelle journalière 2021-2025 · moyenne annuelle 0.54sans unité

Source : NASA POWER | Prediction Of Worldwide Energy Resources : Solar and Meteorological Data Archive. Période 2021-2025.

Saisonnalité

Profils annuels 2021–2025

Profils saisonniers journaliers · 2021 à 2025

Chaque vignette montre les valeurs journalières d'une année (sans unité). Bande sable claire = saison sèche / Harmattan (décembre-mars). Bande verte = mousson (juin-septembre). La juxtaposition révèle la stabilité du cycle saisonnier et les anomalies inter-annuelles.

Distribution

Variabilité saisonnière et mensuelle

Distribution

Distribution mensuelle (boxplot Tukey)

Répartition des valeurs, mois par mois

Chaque boîte montre la dispersion d'un mois : la barre épaisse est la valeur médiane, la boîte regroupe la moitié centrale des valeurs. Valeur typique la plus haute en janvier(0.66sans unité), la plus basse en juillet (0.38sans unité). Source : NASA POWER · Prediction Of Worldwide Energy Resources : Solar and Meteorological Data Archive.

Relations bi-variées

Corrélations entre grandeurs

Relation

KT vs GHI

KT vs GHI · R² = 0.924 (corrélation très forte)

N = 1826 paires journalières alignées par date . Régression linéaire moindres carrés : y = 0.102 · x + -0.002 (GHI en kWh/m²/jour, KT en sans unité). Source : NASA POWER.

Relation

KT vs DNI

KT vs DNI · R² = 0.834 (corrélation forte)

N = 1826 paires journalières alignées par date . Régression linéaire moindres carrés : y = 0.059 · x + 0.333 (DNI en kWh/m²/jour, KT en sans unité). Source : NASA POWER.

Comment citer

Citation suggérée

Kuma Science (2026). Catalogue des séries, gin_conakry_kt_nasa_power_2021_2025. Source primaire : NASA POWER | Prediction Of Worldwide Energy Resources : Solar and Meteorological Data Archive (https://power.larc.nasa.gov/). Niveau de confiance Kuma : B. Couche : B ( Cross-check). Consulté le 2026-07-20.

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Source amont

Origine et licence des données

Cette série dérive de NASA POWER | Prediction Of Worldwide Energy Resources : Solar and Meteorological Data Archive . Licence : NASA Open Data Policy · domaine public, citation recommandée.

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