Gisement solaire calé des 340 sous-préfectures (GHI, DNI, P50, P90)
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340 lignes sélectionnées
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C’est le fichier Parquet que lit le tableau. Il s’ouvre dans pandas, R, DuckDB ou QGIS.
Parquet (78,7 Ko)
SHA-256 252c3b2e499353149c42bb6b04da363ce4ff051431574f159d9566c641d3d2dd
Lire le fichier
Le Parquet se lit directement par son adresse, sans téléchargement préalable.
import pandas as pd
df = pd.read_parquet("https://kumascience.com/data/jeux/sous-prefectures-calees.parquet")
df.head()library(arrow)
df <- read_parquet("https://kumascience.com/data/jeux/sous-prefectures-calees.parquet")
head(df)INSTALL httpfs; LOAD httpfs;
SELECT *
FROM read_parquet('https://kumascience.com/data/jeux/sous-prefectures-calees.parquet')
LIMIT 10;Service OGC en direct
La couche est servie par le serveur cartographique de l’Atlas. Vous pouvez l’ajouter dans QGIS ou l’interroger en WFS.
- Couche
- kuma_ouvert:v_sous_prefectures_cale_v3
- WFS GetCapabilities
- https://atlas.kumascience.com/geoserver/kuma_ouvert/ows?service=WFS&version=2.0.0&request=GetCapabilities
- GeoJSON
- https://atlas.kumascience.com/geoserver/kuma_ouvert/ows?service=WFS&version=2.0.0&request=GetFeature&typeNames=kuma_ouvert:v_sous_prefectures_cale_v3&outputFormat=application/json&count=10
Citer ce jeu
CC BY 4.0. Atlas solaire de la Guinée, opéré par Kuma Science, CC BY 4.0.