Rayonnement et météo journaliers des 34 localités, 1981-2025 (NASA POWER)

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C’est le fichier Parquet que lit le tableau. Il s’ouvre dans pandas, R, DuckDB ou QGIS.

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Le Parquet se lit directement par son adresse, sans téléchargement préalable.

import pandas as pd

df = pd.read_parquet("https://kumascience.com/data/jeux/nasa-power-journalier.parquet")
df.groupby("localite_nom")["ghi"].mean().sort_values()

library(arrow)

df <- read_parquet("https://kumascience.com/data/jeux/nasa-power-journalier.parquet")
head(df)

INSTALL httpfs; LOAD httpfs;

SELECT *
FROM read_parquet('https://kumascience.com/data/jeux/nasa-power-journalier.parquet')
LIMIT 10;

Fichiers d’origine

Les CSV publiés dans le référentiel RDS Guinée, archivés sous DOI : la référence à citer.

DOI 10.5281/zenodo.21051754

Citer ce jeu

CC BY 4.0. These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science / Applied Science Program.