Rayonnement, température et vent mensuels, 2001-2020 (ERA5-Land)
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Jeu complet
C’est le fichier Parquet que lit le tableau. Il s’ouvre dans pandas, R, DuckDB ou QGIS.
Parquet (217,9 Ko)
SHA-256 ee2017c95cb51220a91c39e664eeee6f2566355492d5c327c7f3ace2c864ddbf
Lire le fichier
Le Parquet se lit directement par son adresse, sans téléchargement préalable.
import pandas as pd
df = pd.read_parquet("https://kumascience.com/data/jeux/era5-land-mensuel.parquet")
df.groupby("localite_nom")["ghi"].mean().sort_values()library(arrow)
df <- read_parquet("https://kumascience.com/data/jeux/era5-land-mensuel.parquet")
head(df)INSTALL httpfs; LOAD httpfs;
SELECT *
FROM read_parquet('https://kumascience.com/data/jeux/era5-land-mensuel.parquet')
LIMIT 10;Fichiers d’origine
Les CSV publiés dans le référentiel RDS Guinée, archivés sous DOI : la référence à citer.
| mensuel_2001_2020.csv | 327,5 Ko | ce895810f37d725a6b44bfb3dd3f084b893b2af202306e1117e69bba9bbcca67 |
Citer ce jeu
CC BY 4.0. Generated using Copernicus Climate Change Service information 2025.
Kalivogui, S. (2026). Référentiel de Données Solaires de la Guinée (RDS Guinée). Kuma Science. https://doi.org/10.5281/zenodo.21051754