Données et API

Rayonnement, température et vent journaliers, 2021-2025 (ERA5-Land)

ERA5-LandJournalier2021 – 202534 localitésSatellite ou réanalyseCC BY 4.0

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Jeu complet

C’est le fichier Parquet que lit le tableau. Il s’ouvre dans pandas, R, DuckDB ou QGIS.

Parquet (1,3 Mo) SHA-256 225647f90b398bd554b5808ffece755bec51ff4c5219f993a5841d376692e4a8

Lire le fichier

Le Parquet se lit directement par son adresse, sans téléchargement préalable.

import pandas as pd

df = pd.read_parquet("https://kumascience.com/data/jeux/era5-land-journalier.parquet")
df.groupby("localite_nom")["ghi"].mean().sort_values()

Fichiers d’origine

Les CSV publiés dans le référentiel RDS Guinée, archivés sous DOI : la référence à citer.

journalier_2021_2025.csv2,7 Moe223f2f2134091d5f0b07e9c99618bf870a57f09d214fc26f06393a936846b49

DOI 10.5281/zenodo.21051754

Citer ce jeu

CC BY 4.0. Generated using Copernicus Climate Change Service information 2025.

Kalivogui, S. (2026). Référentiel de Données Solaires de la Guinée (RDS Guinée). Kuma Science. https://doi.org/10.5281/zenodo.21051754