Irradiation annuelle brute des 34 chefs-lieux (GHI, DNI, DHI)

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Jeu complet

C’est le fichier Parquet que lit le tableau. Il s’ouvre dans pandas, R, DuckDB ou QGIS.

Lire le fichier

Le Parquet se lit directement par son adresse, sans téléchargement préalable.

import pandas as pd

df = pd.read_parquet("https://kumascience.com/data/jeux/chefs-lieux-rds.parquet")
df.head()

library(arrow)

df <- read_parquet("https://kumascience.com/data/jeux/chefs-lieux-rds.parquet")
head(df)

INSTALL httpfs; LOAD httpfs;

SELECT *
FROM read_parquet('https://kumascience.com/data/jeux/chefs-lieux-rds.parquet')
LIMIT 10;

Service OGC en direct

La couche est servie par le serveur cartographique de l’Atlas. Vous pouvez l’ajouter dans QGIS ou l’interroger en WFS.

Couche

kuma_ouvert:rds_chefs_lieux

WFS GetCapabilities

https://atlas.kumascience.com/geoserver/kuma_ouvert/ows?service=WFS&version=2.0.0&request=GetCapabilities

GeoJSON

https://atlas.kumascience.com/geoserver/kuma_ouvert/ows?service=WFS&version=2.0.0&request=GetFeature&typeNames=kuma_ouvert:rds_chefs_lieux&outputFormat=application/json&count=10

Citer ce jeu

CC BY 4.0. Atlas solaire de la Guinée, opéré par Kuma Science, CC BY 4.0.